在人工智能时代，网络已不再是辅助性基础设施，而是“任务关键的核心领域”——一旦出现问题，将对整个公司或服务造成致命影响。超越简单的连接，能够在用户受影响之前自主识别、诊断并解决问题的“自动驾驶网络”，将成为市场竞争的决胜关键。
慧与公司网络业务部门高级副总裁兼总经理拉米·拉希姆，于上月在首尔龙山区君悦酒店阐述了AI时代网络竞争力的这一观点。
拉希姆拥有加拿大多伦多大学电气工程背景，职业生涯始于1994年加入AMD担任专用集成电路工程师。随后，他进入斯坦福大学攻读电气工程硕士学位，并于1997年以ASIC工程师身份加入瞻博网络。在慧与于2025年收购瞻博网络后，拉希姆随之加入慧与，此前他已担任瞻博网络首席执行官长达十年。目前，他全面负责慧与旗下包括HPE Juniper和HPE Aruba Networking在内的网络业务。被收购的瞻博网络是一家为企业、电信运营商和云服务商提供网络设备与软件的公司，尤其在基于AI的网络运营、数据中心和安全领域实力雄厚。通过此次收购，慧与增强了其在AI与混合云时代的网络竞争力。
拉希姆将慧与的AI网络战略阐释为两大支柱：“为网络而AI”和“为AI而网络”。他表示：“其一是通过AIOps（利用AI自动化IT系统运营并预测/管理故障的技术）降低运营复杂性并提升用户体验；其二是瞄准用于AI训练和推理基础设施的数据中心网络及路由市场。慧与正在同时把握这两大机遇。”
慧与强调的关键差异化优势在于“自动驾驶网络”。拉希姆指出：“故障发生后再由人工响应的架构已不再足够。”他强调，需要的是能够率先检测异常、分析原因并进行自我优化的网络。他进一步解释道：“我们的目标并非简单地将AI附加到网络管理工具上，而是提供一种跨越园区、分支机构和数据中心的一致性自主运营体验，即AI原生网络。”
在完成对瞻博网络收购五个月后的去年12月，慧与发布了整合HPE Aruba Networking和HPE Juniper Networking的AI原生网络产品组合。拉希姆表示：“整合瞻博的核心不在于组织合并，而在于客户能切实感受到的运营方式演进。我们正在强化跨越Aruba Central和Mist的统一AI运营体验。”
他分析认为，网络在AI时代的重要性在数据中心领域尤为凸显。拉希姆说：“即使在AI数据中心投入数十亿美元，如果网络出现延迟或瓶颈，图形处理器也无法以最佳状态运行。仅靠高性能计算并不能构成完整的AI基础设施。”他接着阐述：“在AI工厂中，连接GPU的内部链路、数据中心间的长距离互联、边缘AI工作负载流入的接入点以及支持这些功能的路由，都必须被视为一个统一的设计整体。没有高性能网络，GPU的投资效益将减半。”
为此，慧与正通过整合数据中心内GPU连接用高性能交换机、长距离数据中心互联、边缘接入点及路由，来设计AI基础设施。去年12月发布的新型QFX5250交换机便是为支持超以太网传输而设计。拉希姆强调：“AI工作负载对延迟和拥塞更为敏感，确保数据中心内部、多云环境以及长距离分布式集群之间的稳定连接至关重要。”
与英伟达的合作是此战略的另一支柱。去年12月，慧与携手英伟达扩展了AI工厂产品组合，增加了基于HPE Juniper Networking的边缘接入点和数据中心互联功能。拉希姆指出：“AI不再是局限于单一数据中心内的工作负载。必须稳定连接多云、分布式集群及‘边缘环境’（在靠近用户或设备处处理数据，而非集中式云数据中心的计算环境），AI才能在真实客户环境中正常运行。”
这一战略已反映在财务业绩中。根据慧与2026财年第一季度业绩报告，总营收达93亿美元，同比增长18%。其中网络业务营收飙升至27亿美元，暴涨151.5%，营业利润率达23.7%。具体而言，园区与分支机构营收增长42%至12亿美元，数据中心网络营收跃升382.6%至4.44亿美元，安全业务营收增长114.3%至2.55亿美元。
拉希姆表示：“瞻博网络的整合效果并非仅凭口号，而是由数字证明。客户如今不再将网络视作简单的连接设备，而是决定AI时代竞争力的核心基础设施。”他补充道：“无论是企业、服务提供商还是云运营商，对提升运营效率的‘为网络而AI’和支持AI基础设施本身的‘为AI而网络’两大领域的需求正在同步增长。”
基于此趋势，慧与已将2026财年网络部门营收增长预期上调至68-73%。拉希姆总结道：“AI时代网络之争归根结底取决于自主能力。谁能率先真正实现‘在用户受影响前自主识别并解决问题’的网络，谁就将决定市场格局。”
